把你 10 年、20 年的方法論寫成一座可被 AI 呼叫的個人 Wiki。 從 0 到 1 建知識圖譜、接通 Obsidian、設計 Claude Code Skills、 裝上跨對話記憶——讓 AI 像你一樣思考。
AI's Speed · Your Perspective
沒有結構化知識管理,每一次溝通、每一次帶人、每一次找回上週寫過的東西,都在重複損耗。
| 痛點 | 具體症狀 | 成本 |
|---|---|---|
| 知識散落 | 方法論在腦袋、在 Line 群、在 Google Drive、在 Email | 每次重新解釋=重複損耗 |
| 傳承斷層 | 夥伴來問問題,每次都要從頭說一遍 | 1 個人的知識=組織單點風險 |
| 記憶衰退 | 三個月前試過的方法,現在想不起來細節 | 重複踩坑,AI 實踐尤其嚴重 |
| AI 對話失憶 | 每開新對話 AI 都不認識你,要重新介紹背景 | AI 無法成為真正的分身 |
明腦的核心方法不是「把東西丟進 Notion」,而是讓每一則實踐依成熟度沉澱。inbox 緩衝、experiments 驗證、concepts 結晶——三層分明、無時間門檻。
任何值得記的事件、想法、實驗結果——統一格式(實踐捕手協定 9 欄位)丟進 inbox,不判斷成熟度。
在 inbox 出現 ≥2 次的模式、跑通的工具、走通的工作流——升格到 experiments / log。長期實驗繼續觀察。
穩定的方法論、固化的 SOP、跨場景驗證的 pattern——升格為 concepts / patterns / tools。Wiki 主體。
Claude、ChatGPT、Gemini、Codex CLI——不管你用哪個 AI,用同一份 9 欄位協定記錄事件。 Mode A 捕單一突破/失敗/工具發現,Mode B 總結整段對話的「最終做法/繞路紀錄/錯誤與失敗」。 AI 模型再換,你的知識軌跡不斷層。
不管你只是想沉澱方法論、還是想做出能 24/7 替你思考的 AI 分身——明腦給你對應路徑。
給傳統中小企業主、接班二代
給製造、批發、建材、食品業主
給老闆要 24/7 AI 替你思考的企業
email:j@mingnow.airun.tw
2026-05-15 啟動
明腦為 AI Run 旗下服務
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